乳癌是目前經常被診斷出的一種癌症，而且也是造成女性死亡的主要原因之一。因應發生率與死亡率的遞增，政府已將其列為婦癌篩檢的重要對象。乳房超音波檢查已是國內婦女乳癌篩檢利器，而目前一般的乳房超音波掃瞄大多是由醫護人員操作觀察並作診斷，但由於過度疲勞、影像品質或是失察…等人為或機器因素的問題，有時難免會造成醫護人員在診斷上會有一些錯誤，為了減少此類的錯誤，所以就需要一些輔助的工具來協助醫護人員作為診斷上的參考，而電腦輔助偵測系統（CAD）就是一個很熱門的研究方向。在過去的許多研究中，通常都是針對一些已經知道有腫瘤的影像，然後從中去找出腫瘤的輪廓或者是更進一步的去做良、惡性的判斷。但是，真正的電腦自動輔助偵測系統應該是要能預先針對掃瞄的醫學影像，找出可能有問題的位置，以協調醫生做最後的診斷，避免一些人為上的疏失。而在這個計畫中，我們希望能做出一個不同以往的自動偵測方式；這種偵測方式主要是在整個掃瞄的影像中找出可能有問題的地方。首先，如同醫生圈出Region of Interest（ROI）的方式由電腦自動框出可能產生腫瘤的區域，我們會先使用自動定位的方式找出在影像中為乳腺的區域，因為腫瘤通常都是長在這個區域裡。在一般的自動偵測方式中，通常會因為影像本身的品質而產生錯誤偵測；所以我們用非等向性延展濾波的方式來濾除超音波影像上的斑點雜訊，並且以Stick 的方式去加強影像中邊緣的資訊。此外，亦會利用Histogram 來強化影像中的深淺對比，以利於統計上的分別。然後，利用分水嶺的切割方式將影像切成許多區域，並且使用數個條件去判斷每一個區域是否為可疑的區域。本計畫的主要目的是針對所有掃瞄下來的超音波影像提供一個預先的診斷，看看哪幾張影像是可能有問題的。如果可以成功地研究出此套系統，可為醫生做一個預先篩選的工作，那麼醫生不但可以節省許多花費在診斷的時間，而且也不會因為一些人為因素而發生誤診。
